基于混沌优化的板形信号模式识别的研究

• 作者: 王志勇 郑德忠 闫涛
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 板形信号 模式识别 模糊理论 混沌优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 375-378
• 页数: 4页
• 分类号: TB9
• 字数: 3897字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于最小二乘法板形信号模式识别方法抗干扰能力差、精度低,神经网络识别方法在实际应用中效果不佳的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,首先将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题.为提高板形信号识别的精度和速度,以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,用模糊识别理论与混沌优化方法对该函数进行优化求解.采用模糊理论作为初步识别,用以降低混沌优化的求解维数和缩小搜索空间,借助梯度下降法的思想对混沌优化的局部搜索能力进行改善,从而进一步提高了混沌优化对板形信号模式识别的识别速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠		93	589	13.0	17.0
2	王志勇		28	100	6.0	8.0
3	闫涛		6	27	3.0	5.0