基于贝叶斯网络的多目标优化算法

• 作者: 孙华昕 朱宏超 杨莉
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 贝叶斯网络 Pareto最优解 度量
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: O221
• 字数: 4546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2007.01.030

摘要

针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法.该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型构建网络结构.实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莉	北京外交学院国际经济系	1	9	1.0	1.0
2	孙华昕		2	9	1.0	2.0