BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化

• 作者: 杨铭 汪文娟
• 来源期刊: 药学服务与研究
• 学科: 医学
• 关键词: 丹参 提取法 神经网络(计算机) 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: R9-39
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2838.2007.06.004

摘要

目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化. 方法:通过已知文献的丹参提取工艺优化实例,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得丹参最佳提取工艺. 结果:BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化,模型拟合度和预测性均高于文献采用的多元回归法. 结论:BP神经网络结合遗传算法可用于丹参提取工艺的多目标优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨铭	上海中医药大学附属龙华医院药剂科	59	465	13.0	20.0
2	汪文娟	上海中医药大学中药学院中药教研室	23	185	9.0	13.0