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摘要:
针对人脸识别系统中人脸图像数据可能受到攻击,导致人脸图像被恶意添加、替换、篡改等安全隐患,采用脆弱数字水印方法,解决上述人脸识别系统中人脸图像数据安全问题.用人脸原始图像的小波低频系数的高7位生成低频压缩图像,作为水印.通过混沌置乱加密,将水印直接嵌入到原始人脸图像的最低有效位平面,区分人脸图像篡改并定位检测.实验结果表明,采用脆弱数字水印的人脸图像对恶意添加、替换、篡改都有很高的敏感度.嵌入脆弱数字水印对人脸图形的特征提取的识别率以及识别速度的影响都很小.
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文献信息
篇名 基于脆弱数字水印的人脸图像的安全性
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 脆弱数字水印 人脸识别 特征提取 图像 安全性
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 340-344
页数 5页 分类号 TP391
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 117 1647 23.0 36.0
2 和红杰 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 44 647 15.0 25.0
3 张祖涛 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 12 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
脆弱数字水印
人脸识别
特征提取
图像
安全性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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4
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51589
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