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摘要:
本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上,提出了一种新的软阈值图像去噪方法,并将此方法成功运用到临场感系统中.该方法不仅继承了软阈值算法失真误差小、实现简单等优点,而且针对原始算法阈值划分粗糙、图像边缘模糊等缺点,引入了调整因子和相邻窗口等方法降低阈值估计风险和提高图像清晰度.理论证明及实验结果表明,新方法是一种高效的实时去噪算法,其不仅具有良好的视觉效果和较低计算复杂度,而且在相同噪声情况下,新方法的MSE、PSNR等指标均优于传统算法.
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文献信息
篇名 新软阈值去噪方法在临场感中的应用
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像去噪 临场感 小波 阈值 软阈值算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TN919.3
字数 2764字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周芳 安徽工业大学电气信息学院 25 85 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
临场感
小波
阈值
软阈值算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导