生化系统稳态优化的一种新算法

• 作者: 修志龙 徐恭贤 邵诚
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稳态优化 间接优化方法 Lagrangian乘子法 生化系统
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 574-580
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.04.012

摘要

针对一类生化系统的稳态优化问题,在已有间接优化方法(IOM)的线性优化问题中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的等式约束,应用Lagrangian乘子法将修正后的非线性优化问题转化为一个等价的线性优化问题,提出了一种改进的稳态优化新算法.该优化算法不仅可以收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的线性规划算法去计算.最后将算法应用于几个生化系统的稳态优化中,结果表明,本文提出的优化算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵诚	大连理工大学先进控制技术研究所	120	2026	21.0	41.0
2	修志龙	大连理工大学生物科学与工程系	145	2417	27.0	42.0
3	徐恭贤	大连理工大学先进控制技术研究所	4	28	4.0	4.0