基于自适应遗传算法和灰色关联度的摆动序列建模研究

• 作者: 戴文战 贾红红
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 灰色摆动序列 灰色关联度 动态指数变换 GM模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2007.02.013

摘要

灰色摆动序列经过动态指数变换具有灰指数特性,对变换后数据序列建立GM(1,1)可以进一步提高预测精度.为了确定动态指数变换函数的最优值,提出利用具有全局搜索能力的自适应遗传算法对该参数进行辨识.首先用指数变换后序列和最优参考指数序列的灰色关联度构造适应度函数,然后用自适应遗传算法求解待辨识参数的非劣解,最后引入辨识参数进行序列变换,并对变换后序列建立GM(1,1).自适应交叉和变异概率可以控制非劣解替换和保持种群多样性, 所以该变换方法使摆动数列具有更好的灰指数规律,可以大大提高摆动序列的预测精度.应用实例结果表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴文战	浙江理工大学机械与自动控制学院	43	863	13.0	29.0
2	贾红红	浙江理工大学机械与自动控制学院	2	0	0.0	0.0