基于颜色分量运算与色域压缩的杂草实时检测方法

• 作者: 周平 汪亚明 赵匀
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 图像处理 色域位屏蔽压缩 实时检测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.01.030

摘要

提出了一种基于RGB分量运算和色域位屏蔽压缩的杂草实时检测方法.对杂草和作物的大量实验显示:颜色分量运算可增强目标的显示特性,而对色域的屏蔽压缩可在保证实时性的同时减弱图像噪声污染,减小干扰引起的纹理分割误差.该方法的处理时间几乎不受目标复杂度影响,可在30 ms内有效分割出320×240分辨率图像中有颜色差异的不同杂草或农作物,对颜色分布波动具有较强的鲁棒性.颜色分量运算的线性组合系数可通过有监督的学习自动确定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵匀	浙江理工大学机械与自动控制学院	122	2591	30.0	43.0
2	周平	浙江理工大学信息电子学院	37	277	9.0	16.0
3	汪亚明	浙江理工大学信息电子学院	91	720	14.0	23.0