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摘要:
介绍了二叉判定图(BDD)的相关知识及在构造BDD过程中变量顺序对其结点数的影响,在Friedman等提出的一种寻找最优变量排序算法的基础上,将广泛应用于人工智能的A*搜索算法引入到最优变量排序方法中,提出了一种寻找变量最优排序的新方法.该方法在寻求BDD最优变量排序的过程中,使处理器的处理时间和存储器的空间需求上都有很大的改善.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 A*算法在BDD变量最优排序方法中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 BDD 最优变量排序 A*搜索算法 状态空间 估价函数
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 70-72,76
页数 4页 分类号 TP301.6|O223
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 17 3.0 4.0
2 胡东华 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1968(1)
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2007(0)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BDD
最优变量排序
A*搜索算法
状态空间
估价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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