全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用

• 作者: 李军军 许波桅 魏霖
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 微粒群优化 退火 函数优化 信号配时
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: U491.54|TPL82
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2009.01.016

摘要

为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域交通协调控制信号配时,可获得更低的车辆平均延误和平均停车率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军军	上海海洋大学工程学院	15	95	5.0	9.0
2	许波桅	上海海事大学实验室管理处	32	179	8.0	12.0
3	魏霖	上海海事大学实验室管理处	4	14	2.0	3.0