RBF神经网络在聚合物驱实施效果评价中的应用

• 作者: 杨蕊 葛长波
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 聚合物驱 递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 116-118,121
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2007.04.037

摘要

聚合物驱是油田开发中提高采油率的一种技术.为了更好地对聚合物驱实施效果进行评价,引入RBF神经网络,采用递推最小二乘法求权系数,解决了聚合物驱残余阻力系数预测问题.