基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在某停车场泊位变化实测数据分析的基础上,建立了一个停车场有效泊位占有率短时预测模型.南京某停车场实测泊位数据分析表明,在不同的观测尺度上,停车场有效泊位占有率具有很强的周期性和相似性,但观测尺度越小,随机性越强.基于有效泊位占有率的这种短时变化特性,提出采用小波分析和加权马尔可夫组合模型对有效泊位占有率进行短时预测.首先,通过选择合适的小波函数对有效泊位占有率时间序列进行多分辨率的小波分解,并对低频信号与高频干扰信号分别进行重构,然后对重构后的基本信号和不同分辨率的干扰信号分别建立加权马尔可夫预测模型,最后对各自外推的预测结果进行合成,得到最终预测结果.实例分析表明,所提出的预测模型对有效泊位占有率的短时预测结果是有效的,但模型的预测精度依赖于有效泊位占有率数据库的实时更新.
推荐文章
停车场泊位占有率预测方法评价
停车泊位占有率预测
ARIMA模型
卡尔曼滤波
BP神经网络模型
大型停车场空闲车位短时预测方法
空闲车位
灰色神经网络
预测
马尔可夫链
大型停车场空闲车位短时预测方法
空闲车位
灰色神经网络
预测
马尔可夫链
停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型
车位引导系统
泊车行为特性
最优泊位选择模型
灰熵理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 停车场有效泊位占有率变化特性及其短时预测模型
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 有效泊位占有率 变化特性 短时预测 小波分析 加权马尔可夫链
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 604-608
页数 5页 分类号 U491.7
字数 634字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 东南大学交通学院 485 13108 57.0 81.0
2 邓卫 东南大学交通学院 157 3214 32.0 49.0
3 季彦婕 东南大学交通学院 39 688 16.0 25.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (70)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (87)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2018(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2019(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
有效泊位占有率
变化特性
短时预测
小波分析
加权马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导