基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究

• 作者: 刘渊 毛蓝 马书南
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 异常检测 自相似性 Hurst参数 拒绝服务攻击
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 安全与保密技术
• 页码范围: 1785-1787
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.08.016

摘要

真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量.针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击.通过分析DARPA 1998入侵检测数据表明,基于该法的Hurst参数评估能够检测到DoS攻击,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在检测精度上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
2	马书南	江南大学信息工程学院	7	33	4.0	5.0
3	毛蓝	江南大学信息工程学院	3	7	1.0	2.0