利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割

• 作者: 解科峰 陈科 龚子彬
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 F聚类分析 数据分割 几何特征
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 新设备·新材料·新方法
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2007.06.028

摘要

提出了一种点云数据分割方法,即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上,利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量,将具有类似几何特征的点集聚为一类,从而实现点云数据分割,为逆向工程中产品造型提供了一种新思路.实验证明了此方法的可行性,且方法比较简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	合肥工业大学机械与汽车工程学院	91	546	12.0	19.0
2	解科峰	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	13	1.0	1.0
3	龚子彬	合肥工业大学机械与汽车工程学院	4	21	3.0	4.0