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摘要:
乐音中的基音成分是进行乐音分析的重要参数,使用小波分解可以比较清晰地反映基音周期情况,FFT对于周期信号有精确的频域分辨.利用小波在信号低频分解方面的良好性质,提出了小波分解的基音检测方法,并用优化的FFT方法获得基音频率的精确定位.在实际开发的系统中取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 乐音旋律识别研究
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 多尺度分解 离散小波变换 乐音识别
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62,67
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彦铎 武汉工程大学计算机科学与工程学院 43 206 7.0 11.0
2 王海晖 武汉工程大学计算机科学与工程学院 49 321 9.0 15.0
3 徐国庆 武汉工程大学计算机科学与工程学院 26 60 5.0 6.0
4 欧青军 武汉工程大学计算机科学与工程学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度分解
离散小波变换
乐音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
总被引数(次)
21485
论文1v1指导