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摘要:
在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用遗传算法进化模型拟合分解结果的超平面,以实现混合像元分解并进一步分类的算法. 给出了用该方法对多光谱图像中混合地物进行分类的实例.实验结果证明:该算法的结果与全约束最小二乘(FCLS)的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算复杂度大大降低,计算速度明显提高且具有较强的适应性.同时在整幅遥感图像的分类中体现出较高的分类性能,为遗传算法在混合地物分类问题中的应用提供了又一条可行的途径.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的混合像元快速分解及分类算法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 混合像元分解 超平面 多光谱分类
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 560-564,插2
页数 6页 分类号 TP75
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 梁娜 西北工业大学电子信息学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
混合像元分解
超平面
多光谱分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导