遥感影像决策级融合方法实验研究

• 作者: 冯学智 李培军 赵书河
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策级 自组织神经网络 SVM 分类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.04.004

摘要

遥感影像融合是遥感图像处理中的研究热点和难点之一.对下列两种遥感影像决策级融合方法进行了实验研究:一种是基于支持向量机(SVM),另一种是基于自组织神经网络.融合实验分别采用这两种方法对Landsat TM 多光谱数据(30 m/像素)与IRS-C 全色数据(5.8 m/像素)间分别进行影像融合.融合结果表明:基于SVM的方法可有效地融合不同影像的信息,并且可获得较高的融合分类精度.在分类精度方面,基于SVM方法的融合影像明显优于基于自组织神经网络方法的融合影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智	南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系	160	5398	41.0	67.0
2	李培军	北京大学遥感与地理信息系统研究所	33	554	14.0	23.0
3	赵书河	南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系	40	1059	19.0	32.0