HMM自适应法在应力变异语音识别系统的应用

• 作者: 张文祥 张磊 马银花
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 自适应技术 最大后验概率方法 最大似然线性回归方法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 368-372
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.05.012

摘要

为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果,研究了基于隐马尔可夫模型(HMM)的自适应技术,提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用于应力变异语音的自适应中.实验结果表明,与基本系统相比,两种方法均有效地提高系统识别率.以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好,可以达到90.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	159	1265	17.0	29.0
2	张文祥	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	39	153	8.0	10.0
3	马银花	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	15	63	5.0	7.0