Bayes框架下DNA证据的量化

• 作者: 刘应安 朱德刚 邬良春
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 脱氧核糖核酸 似然比 Bayes模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2007.06.018

摘要

针对DNA(脱氧核糖核酸)证据的量化过程中常用的插入算法存在量化结果与样本大小无关,而小样本时会过分量化DNA证据的缺陷,考虑样本大小的影响,引入Bayes模型,给出了基于Bayes模型下的似然比的计算公式.结合实际案例,对比了两种方法下的计算结果.结果表明基于Bayes模型下的算法比常用的插入算法更加精确合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘应安	南京林业大学信息科学技术学院	35	193	7.0	13.0
2	朱德刚	南京林业大学信息科学技术学院	19	22	3.0	4.0
3	邬良春	南京林业大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0