基于词典中词语量化关系的中文文本聚类研究

• 作者: 刘慧 胡熠 陆汝占 陈玉泉
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 词语量化关系 线性插值 k-均值
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 778-782
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2007.08.002

摘要

鉴于词语知识对提高文本聚类性能的价值,提出了一种用线性插值方式把词典词语之间的量化关系和余弦相似度结合起来的文本相似度计算方法.在实现文本聚类之前,基于词典中一个词条和其释义在语义上等价的假设,构建出词条和释义中词语之间的量化关系,并把这种量化关系值作为文本聚类用到的知识.在k-均值聚类算法的框架下,这种以线性插值方式构造的新的相似度,给文本聚类系统性能带来了明显的提高.实验结果说明从词典中获取的词语量化关系对将来的文本聚类研究可能会有潜在的贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡熠	上海交通大学计算机科学与工程系	15	141	5.0	11.0
2	陆汝占	上海交通大学计算机科学与工程系	67	936	16.0	28.0
3	刘慧	上海交通大学计算机科学与工程系	29	189	9.0	13.0
4	陈玉泉	上海交通大学计算机科学与工程系	19	255	7.0	15.0