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摘要:
针对GLA(Generalized Lloyd Algorithm)对初始码书的敏感性,用PNN(成对最近邻)算法训练初始码书,并将该改进措施用于语音波形编码.实验证明,此改进措施有助于克服GLA对初始码书的敏感性,并且语音恢复效果良好,失真度较低.
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文献信息
篇名 一种基于改进的矢量量化技术的语音波形编码
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 矢量量化 GLA PNN算法 语音编码
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TN912.32
字数 2205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2007.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾毓敏 南京师范大学物理科学与技术学院 39 301 10.0 15.0
2 吴婷婷 南京师范大学物理科学与技术学院 8 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
GLA
PNN算法
语音编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
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