证件照片的特征提取与检索

• 作者: 朱秋煜 王朔中 黄素娟
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 肤色检测 特征提取 脸形
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 545-551
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.04.016

摘要

研究描述人脸特征的有效方法,讨论身份证照片的特征提取和检索.采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法,进行脸部区域的划分.提出DCT系数投影法对面部五官区域进行分割,在各区域中提取面部几何特征.引入描述脸颊和下颔轮廓的曲线参数作为脸形特征,得到对人脸特征更准确的描述.将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合,实现人像照片的准确检索.实验表明该方法性能优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄素娟	上海大学通信与信息工程学院	20	93	6.0	9.0
2	王朔中	上海大学通信与信息工程学院	113	1327	18.0	31.0
3	朱秋煜	上海大学通信与信息工程学院	47	308	10.0	15.0