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摘要:
根据完全重构滤波器的性质,提出一种基于多参数正则化方法的高分辨率图像重构算法.该算法利用多参数正则化方法,恢复图像的高频部分,然后将恢复的高频信号与低频部分叠加,得到重构的高分辨率图像.由于该算法沿不同滤波方向选取不同的正则化参数,因此有效地抑制了噪声对重构图像的影响,改善了图像在边缘部分的重构效果,从而弥补了已有方法的不足.对所提出算法的收敛性进行了分析,并通过数值实验验证文中所提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多参数正则化的高分辨率图像重构算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高分辨率图像重构 不适定问题 多参数正则化
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江颖 中山大学科学计算与计算机应用系 4 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率图像重构
不适定问题
多参数正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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