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摘要:
翻译模板不仅是机器翻译的重要资源,而且是有用的语言学知识.使用词对齐结果改进了从实例中类比学习翻译模板的方法,并提出了带有函数关系的模板(TTFR)以获取语言之间的依赖关系,如"he…his"对.带函数关系的模板是一个更一般化的模板并能直接用于双向的机器翻译.实验结果表明改进的方法有效地克服类比方法的问题并且提高了自动获取模板的准确率.
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文献信息
篇名 基于句对比较的自动获取翻译模板方法改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机器翻译 函数关系 翻译模板 词语对齐
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 16-18,28
页数 4页 分类号 TP18
字数 6520字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高庆狮 大连理工大学计算机科学与工程系 5 58 3.0 5.0
2 方淼 大连理工大学计算机科学与工程系 4 4 1.0 2.0
3 关小薇 大连理工大学计算机科学与工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
函数关系
翻译模板
词语对齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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