基于数据挖掘的入侵检测系统设计与研究

• 作者: 张国栋 张忠民 蒋定定
• 来源期刊: 军民两用技术与产品
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 关联规则 序列规则 网络安全
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 26-27,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8119.2007.06.012

摘要

网络攻击工具与手段日趋复杂多样,单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感部门的需要.提出了一种基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统,利用关联规则算法,对用户正常历史数据进行挖掘,并对产生的规则进行归并更新,通过训练学习生成检测模型,并利用此模型实现基于数据挖掘的入侵检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋定定		26	54	4.0	5.0
2	张国栋		8	35	3.0	5.0
3	张忠民		6	18	3.0	4.0