基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为克服光学层析图像重建的病态性,采用一种基于模型的重建方法来进行图像重建.由于广义高斯马尔可夫随机场模型具有全局平滑、边缘保留等特性,因此将其引入到服从辐射传输方程的光学层析图像重建中,并将其作为图像先验信息,同时通过最大后验概率理论,利用基于梯度的迭代优化算法来对目标函数进行优化求解.鉴于目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,对此,提出了一种基于梯度树的梯度计算方法.实验证明:该方法与不带有先验模型的重建方法相比,不仅可进一步提高图像的重建质量,而且可降低重建病态性.
推荐文章
基于最大熵的光学层析图像重建
光学层析成像
迎风差分离散坐标方法
联合差分方法
服从传输方程光学层析图像的正则化重建
光学层析成像
辐射传输方程
最大熵
联合差分方法
基于最大熵的光学层析图像重建
光学层析成像
迎风差分离散坐标方法
联合差分方法
基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建
光学层析成像
线过程
贝叶斯方法
辐射传输方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 传输方程下基于模型的光学层析图像重建
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 光学层析成像 辐射传输方程 马尔可夫随机场 联合差分方法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 397-401
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
2 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
3 孟静 苏州大学电子信息学院 14 66 4.0 8.0
5 仲兴荣 苏州大学电子信息学院 27 330 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (17)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光学层析成像
辐射传输方程
马尔可夫随机场
联合差分方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导