Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用

• 作者: 王鹏 董平 陈彦杰
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 动力配煤 预测模型 数字化控制
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 1312-1315
• 页数: 4页
• 分类号: TQ531|TP389.1
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.12.016

摘要

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用Elman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad,Aad,Vad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的Mad,Aad,Vad和Qnet,ad.采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	黑龙江科技学院资源与环境工程学院	17	72	5.0	8.0
2	董平	黑龙江科技学院资源与环境工程学院	22	175	9.0	12.0
3	陈彦杰	黑龙江科技学院资源与环境工程学院	3	34	3.0	3.0