基于Elman神经网络的动力配煤发热量及着火温度的预测

• 作者: 刘艳军 周孑民 彭好义 朱再兴 高强
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 动力配煤 发热量 着火温度 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程·环境工程
• 页码范围: 3871-3875
• 分类号: TQ533
• 字数: 3761字
• 语种: 中文

摘要

针对采用实验法测定电厂动力配煤的发热量和着火温度存在操作繁琐和信息滞后较大等不足,建立Elman神经网络预测模型.该网络模型在学习过程中确定混煤的发热量和着火温度与单煤的水分、灰分、挥发分之间的非线性映射关系.模型利用单煤的水分、灰分和挥发分含量直接预测混煤的发热量和着火温度,预测结果误差较小.利用置信区间分析法对预测模型的预测效果进行检验.研究结果表明:预测模型具有较高的可靠性和置信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孑民	中南大学能源科学与工程学院	253	2117	22.0	31.0
2	彭好义	中南大学能源科学与工程学院	43	311	10.0	16.0
3	刘艳军	中南大学能源科学与工程学院	6	81	4.0	6.0
4	高强	中南大学能源科学与工程学院	6	86	3.0	6.0
5	朱再兴	中南大学能源科学与工程学院	4	60	4.0	4.0