BP神经网络对煤着火特性的预测

• 作者: 周坤 杨建国 赵虹
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 煤着火温度 着火稳定性指标 煤工业分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TK16
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2005.11.006

摘要

采用BP神经网络,以大量的煤质分析数据和热天平试验数据为基础,分3种情况建立了煤质工业分析、发热量与着火特性(着火温度、着火稳定性指标)关系的BP神经网络模型.结果表明,用BP神经网络可以达到很高的预测精度,同时还可以比较输入和输出的相关性.所得预测结果既可为燃煤采购提供依据,又可为锅炉运行提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵虹		95	999	18.0	27.0
2	杨建国		48	475	12.0	20.0
3	周坤		1	7	1.0	1.0