基于支持向量机的土石坝安全监测预报模型研究

• 作者: 司春棣 练继建 郑杨
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 土石坝 安全监测 支持向量机 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TV641
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2007.09.020

摘要

简要介绍了支持向量机的基本原理,在对建模因子进行分析的基础上,提出了基于支持向量回归(SVR)算法的土石坝安全监测预报模型.实例分析表明,该模型与传统的多元线性回归模型和逐步回归模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对土石坝安全监控具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学建筑工程学院	332	3994	30.0	45.0
2	司春棣	天津大学建筑工程学院	3	43	3.0	3.0
3	郑杨	天津大学建筑工程学院	4	85	4.0	4.0