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摘要:
当前证据理论的算法实现途径包括G-S算法、近似计算及修改D-S方法.G-S算法在层次假设空间中使用一种贝叶斯形式进行推理,以达到简化计算量的目的.近似计算,即通过减少置信函数的焦元的个数简化计算.修正的D-S方法则结合了前两类算法的优点,利用包含在先验概率分布中的信息,通过定义模糊集合的"包含度"和"相关度"实现,并将置信函数重新定义.
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文献信息
篇名 证据理论的研究
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 证据理论 不确定性推理 冲突 相关
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 先进制造与管理
研究方向 页码范围 40-41,45
页数 3页 分类号 TP391|C32
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建旺 军械工程学院光学与电子工程系 48 347 7.0 17.0
2 陈海 军械工程学院光学与电子工程系 13 92 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
不确定性推理
冲突
相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导