利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法

• 作者: 张长利 戚国强 钮志勇 魏晓莉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 奶牛 产奶量预测 BP神经网络 L-M算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 137-138,130
• 页数: 3页
• 分类号: S823.9
• 字数: 1679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.05.035

摘要

针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络.在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305 d产奶量预测模型,此模型可以提前215 d预测初产奶牛305 d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程.并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚国强	东北农业大学工程学院	67	359	10.0	13.0
2	钮志勇	东北农业大学国有资产管理处	17	89	6.0	8.0
3	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
4	魏晓莉	东北农业大学工程学院	28	70	4.0	6.0