多文档文摘提取方法的研究

• 作者: 张其文 李明
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 文本分段 语义段 向量空间模型 文本模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP18
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2007.01.025

摘要

在深入分析当前流行的自动文摘技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的多文档文摘提取方法,描述了它的实现过程.该方法利用文档内和文档之间段落的语义相关性,实现了多文档文摘的自动生成.首先对文档进行分段实现信息分割,再利用聚类技术对文本段进行聚类实现信息合并,最后从类中抽取代表段产生摘要文本.实验结果表明,该方法是一个有效、实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	张其文	兰州理工大学计算机与通信学院	18	120	7.0	10.0