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摘要:
提出一种基于文本分割技术的多文档自动文摘方法。该方法使用HowNet作为概念获取工具,通过建立句子概念向量空间模型和利用改进的DotPlotting模型来进行文本分割。利用建立的句子概念向量空间模型计算句子重要度,并根据句子重要度、文本分割结果和文摘句相似度等因素产生文本。使用ROUGE-N评测方法和F_Score作为评测指标对系统产生的文摘进行评测,结果显示使用文本分割技术进行多文档是有效的。
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文献信息
篇名 一种文本分割技术的多文档文摘方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 文本分割 自动文摘 HowNet
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP3
字数 6140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萌 广西工学院计算机学院 35 429 10.0 20.0
2 唐新来 广西工学院鹿山学院 19 59 5.0 7.0
3 何婷婷 华中师范大学计算机学院 71 1176 21.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分割
自动文摘
HowNet
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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