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摘要:
提出了一种自适应遗传算法来求解二层线性规划问题.该方法克服了难以确定合适的交叉概率和变异概率的困难.另外,在该方法中还采用了其它一些技巧不仅解决了在采用遗传算法经常出现的有些个体不可行的问题,而且还改进了算法的效率.
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文献信息
篇名 二层线性规划的自适应遗传算法
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 二层线性规划 遗传算法 适应值 自适应算子概率 交叉和变异
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1433-1440
页数 8页 分类号 O221.5
字数 5507字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王先甲 武汉大学系统工程研究所 279 3088 26.0 41.0
2 万仲平 武汉大学数学与统计学院 49 663 13.0 24.0
3 贾世会 武汉科技大学理学院 5 14 2.0 3.0
4 王广民 中国地质大学管理学院 8 175 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
二层线性规划
遗传算法
适应值
自适应算子概率
交叉和变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导