基于仿生模式识别思想的时间序列匹配

• 作者: 王文渊 闾海荣 韩慧
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列匹配 仿生模式识别 动态时间弯折
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1323-1326
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.07.019

摘要

仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文渊	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	19	484	11.0	19.0
2	韩慧	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	7	217	5.0	7.0
3	闾海荣	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	1	11	1.0	1.0