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摘要:
由于多传感器测量不同步,需要将各传感器时间校准到融合时间;以往采用的时间管理方法应用条件有限,且带入了较大的校准误差;为了减小校准误差,在内插和外推预测算法的基础上,引入自适应学习控制算子,利用学习算子的适应性能力调节估计参数;并利用时间序列预报,将内插和外推两个相反方向的估计值进行加权,进一步减小校准误差.最后以目标位置测量为例,对该方法进行仿真验证.
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文献信息
篇名 基于自适应学习的多传感器融合时间管理
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 多传感器 时间管理 自适应学习 信息融合
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 33-35,52
页数 4页 分类号 V241|TP273.4
字数 3109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何景峰 空军工程大学工程学院 9 22 3.0 4.0
2 周中良 空军工程大学工程学院 80 371 11.0 15.0
3 王阳 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2001(2)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
时间管理
自适应学习
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
论文1v1指导