基于统计的网络流量模型及异常流量发现

• 作者: 云晓春 吴冰 陈海永
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 统计 计算机网络 流量模型 异常发现
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1007-1012
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2007.10.004

摘要

基于从网络流量的大小和流量曲线的形状两个方面的研究,建立了一种基于统计的网络流量模型,提出了计算正常情况网络流量曲线的算法.通过对比正常网络流量曲线和异常网络流量曲线之间的差距,实现了对异常数据流的自动检测.实验表明,该模型不仅可以模拟与网络实测数据相似的网络流量,而且具有一定的异常流量发现能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云晓春	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	87	2099	25.0	42.0
2	吴冰	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	18	50	4.0	6.0
3	陈海永	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	1	14	1.0	1.0