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摘要:
图像在获取、传输和存储过程中由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质量的下降.本文首先探讨了图像退化的原因,建立图像复原的模型;然后设计采用Wiener滤波算法对图像进行复原;最后对经典的Lenna图像进行图像实验,并分析了实验的结果.
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迭代盲目反卷积
自解卷积
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维纳滤波
自适应变参数
峰值信噪比
基于亚像素模糊检测的Wiener对运动模糊图像复原方法
亚像素
运动模糊
信噪比
Wiener
复原
一种图像自适应Wiener组合滤波方法
小渡
Wiener滤波
自适应
最小均方误差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Wiener滤波图像复原
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像复原 Wiener滤波算子 图像复原模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 39-40,62
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.03.013
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
Wiener滤波算子
图像复原模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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