基于全局方差和噪声估计的维纳滤波图像的复原方法

• 作者: 李东升 杨俊豪 王章立 陈春晓
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 图像复原 维纳滤波 全局方差 噪声估计 结构相似性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 331-335
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.04.11

摘要

图像复原是从降质图像中利用图像处理技术恢复接近真实图像的方法.维纳滤波在抑制噪声和恢复模糊图像方面具有广泛的应用.然而传统的维纳滤波方法没有充分利用降质图像的信息,在失真图像复原过程中仍存在复原质量不高的问题.本研究将图像的全局方差和噪声功率谱引入维纳滤波,提出了基于全局方差和噪声估计的二次维纳滤波复原方法.实验表明,本研究提出的方法可以增强图像复原算法的稳定性,能够恢复更多的图像细节信息,图像复原质量较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春晓	南京航空航天大学生物医学工程系	49	264	10.0	14.0
2	李东升	南京航空航天大学生物医学工程系	18	153	7.0	12.0
3	杨俊豪	南京航空航天大学生物医学工程系	3	3	1.0	1.0
4	王章立	南京航空航天大学生物医学工程系	3	4	1.0	2.0