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摘要:
目的 研究部分线性自回归模型中误差矩的估计.方法 利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论.结果 给出了误差εt的k(k≥1)阶矩及误差方差σ2的估计的大样本性质.结论 误差k(k≥1)阶矩的估计的收敛速度为T-1/2,√T((σ2)T-σ2)/(D)T依分布收敛于N(0,1),其中(σ2)T和(D)2T分别为σ2和Var(ε23)的分段多项式估计,T为数据个数.
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内容分析
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文献信息
篇名 部分线性自回归模型中误差矩的分段多项式估计
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 部分线性自回归模型 误差矩 分段多项式估计 收敛速度 渐近正态性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数理科学与信息科学
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 O212.7
字数 2811字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-274X.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学应用数学系 164 1005 15.0 22.0
5 武新乾 西北工业大学应用数学系 22 183 8.0 13.0
6 肖燕婷 西北工业大学应用数学系 6 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分线性自回归模型
误差矩
分段多项式估计
收敛速度
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
总被引数(次)
31135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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