Magic Formula轮胎模型参数辨识的一种混合优化方法

• 作者: 张云清 杨景周 陈伟 陈立平
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: Magic Formula轮胎模型 优化方法 参数辨识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 250-253,225
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2007.03.018

摘要

Magic Formula(MF)轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性,广泛应用于车辆动力学的研究.由于MF轮胎模型参数多,且高度非线性,从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难.提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法,采用由粗到精的辨识过程,先利用遗传算法得出近似最优解,再利用数值优化算法辨识出精确的参数.利用辨识出的参数计算轮胎的侧偏特性,计算结果与试验数据吻合良好,表明该方法是辨识MF轮胎模型参数的有效手段.