基于SVD的相位相关方法在空间运动目标检测中的应用

• 作者: 王延杰 赵丹培
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相位相关方法 傅里叶变换 奇异值分解 亚像素
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.017

摘要

相位相关方法是在两幅相似图像之间检测纯平移运动的一种比较传统的直接估计法,但由于它庞大的计算量使它无法满足实时系统的要求,并且它只能进行整数平移值的检测,因此需找到一种更好的运动估值方法.由于相位相关矩阵在没有噪声干扰的纯平移运动中是一个秩为1的矩阵,所以根据这一性质,提出了一种低复杂度的亚像素平移运动检测方法--基于奇异值分解(SVD)的相位相关方法.该方法是根据傅里叶变换的平移性质,利用最小二乘法进行线性度估计,其运算速度较传统的相位相关方法提高了近3倍.由于它利用的是频域的相位信息,对图像灰度不敏感,因此它具有很强的噪声抑制能力和抗遮挡能力,使它不仅更适合应用于受噪声和云层污染严重的空间目标的平移检测,而且能实现空间目标的精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	116	1871	21.0	38.0
2	赵丹培	北京航空航天大学宇航学院图像中心	20	112	7.0	9.0