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摘要:
在对小波包变换进行分析的基础上,将其应用在图像数字水印算法中.首先对图像进行小波包分解,并根据视觉感知特性将作为水印的二值图像嵌入到分解后的高频分量中,然后进行小波包重构得到嵌入水印的图像.实验表明,应用基于小波包变换的水印算法处理的图像能够经受常规的图像算法攻击,具有较强的鲁棒性和实用性.
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版权保护
人类视觉特性
内容分析
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文献信息
篇名 小波包变换及其在数字水印算法中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 小波包变换 数字水印
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 网络与存储
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.z1.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德仁 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 350 13038 58.0 101.0
2 刘松林 信息工程大学测绘学院 43 352 10.0 17.0
3 郭建星 信息工程大学测绘学院 23 454 11.0 21.0
7 翟中敏 武汉大学遥感信息工程学院 4 36 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
小波包变换
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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