基于平面散乱点集的曲线重建算法

• 作者: 刘胜兰 周来水 张维中 顾步云
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反求工程 散乱点集 移动最小二乘法 曲线重建
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 455-458
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.04.014

摘要

在反求工程中,基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义.本文给出了一种基于投影的移动最小二乘(MLS)曲线重建方法.首先快速搜索散乱点的K邻近,并引入相关性概念,应用MLS法细化散乱点集,最后通过排序和简化重建曲线.实验表明,细化点集准确地反映了数据点的形状和走向,拟合效果良好,效率较高.本文算法可应用于运动曲面重建中的轮廓线拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周来水	南京航空航天大学机电学院	169	2320	21.0	40.0
2	刘胜兰	南京航空航天大学机电学院	54	468	12.0	20.0
3	张维中	青岛大学信息工程学院	5	57	4.0	5.0
4	顾步云	南京航空航天大学机电学院	5	67	4.0	5.0