基于关联规则的电力仪表企业故障诊断

• 作者: 侯向丹 刘洪普 董永峰 顾军华
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.021

摘要

在数据挖掘和关联规则技术的基础上,提出采用经典Apriori算法对电力仪表企业产品数据信息进行挖掘,获取产品故障规则信息,并抽取出不同支持度下的故障规则,实例证明采用该方法产生的规则有利于企业技术部门和决策者进行决策,能更好地为他们提供参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董永峰	河北工业大学计算机科学与软件学院	52	339	11.0	16.0
2	顾军华	河北工业大学计算机科学与软件学院	113	947	16.0	26.0
3	侯向丹	河北工业大学计算机科学与软件学院	26	221	7.0	14.0
4	刘洪普	河北工业大学计算机科学与软件学院	14	84	4.0	8.0