基于内容的图像Hash算法及其性能评估

• 作者: 叶卫国 韩水华
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 hash 基于内容的鉴别 性能折中 安全机制热
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.z1.024

摘要

介绍了一个有效的图像鉴别系统设计应具备的4种特征: 鲁棒性、易碎性、安全性和篡改可定位性,综述主要的图像内容hash算法以及常用的4种信息安全机制.进而分析和讨论了现有算法所存在的性能折中和安全问题,并对目前流行的图像篡改检测算法通过实验进行深入评估和分析.实验表明与hash属性相关的4种性能是互相冲突的:鲁棒性要求在小的扰动下保持良好的健壮性,易碎性则要求尽可能降低感知不相似输入的碰撞可能性,安全性则可能阻止鲁棒性的获得.从安全的角度看易碎性和安全性是非常重要的, 一个hash算法应通过某种程度的性能折中来实现上述互为冲突的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩水华	厦门大学管理学院	16	140	7.0	11.0
2	叶卫国	厦门大学管理学院	3	79	3.0	3.0