一种新的分类评测方法

• 作者: 龚笔宏
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类技术 评测方法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.027

摘要

分类算法的现有评价指标存在一些问题,主要是评测数值在不同的数据集上呈现剧烈波动.为解决这一问题,通过考察数据集对分类结果的影响,提出了一种对分类算法的新评测指标new-macro-F1.这一新评测指标将数据集的因素从评测过程中独立了出来,使得new-macro-F1表示的仅仅是分类算法本身.实验结果表明使用新评测指标,同一分类器在不同数据集上的表现波动较小;通过分类器在一个数据集上的表现,可以近似的估计该分类器在另一数据集上的分类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚笔宏	北京大学网络与分布式实验室	7	132	4.0	7.0