结合多重分形的网络流量非线性预测

• 作者: 王升辉 裘正定
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量建模 网络流量预测 多重分形
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-50,57
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2007.02.008

摘要

通过分析树型多重分形结构的相关性发现,多重分形可以把非平稳且具有长相关(LRD)和分形特性的网络流量序列转化为可用短相关(SRD)模型表示的序列组.利用多重分形这种将时间序列分解为多层的能力,提出了一种结合多重分形的FIR神经网络流量预测模型(MF-FIR, multifractal FIR network).MF-FIR合理地利用了流量序列的LRD信息,具有很好的多步预测性能,可以满足通信系统在线预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘正定	北京交通大学信息所	90	1146	16.0	30.0
2	王升辉	北京交通大学信息所	17	142	7.0	11.0