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摘要:
引入一种新的时序分解算法,该算法是由S变换推导出的,可将一维时间序列分解成二维局部时序模型.通过对分离时序中不同的分量进行研究,可得到时序的局部特征及其隐含特性.数值仿真试验验证了该算法用于提取特征信息的可行性.在该时序分解算法基础上定义了一个描述时序统计特征的参数,采用此参数对不同故障齿轮的数据分析验证了该算法对设备故障进行分类的有效性.
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文献信息
篇名 新的时序分解算法及其在设备故障诊断中的应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 时间序列 时域分解 故障诊断 齿轮
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TP206|TH133
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2007.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志刚 武汉科技大学机械自动化学院 122 964 17.0 23.0
2 李友荣 武汉科技大学机械自动化学院 226 1660 20.0 26.0
3 吕勇 武汉科技大学机械自动化学院 92 605 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
时域分解
故障诊断
齿轮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导